summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/presentation/sent_markdown_presentation
blob: e8a5034fb67b9c782c87375fafc7fa6bd1e02f53 (plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
Meteo Board

Code-Envision 2023

Repo: https://github.com/xAlpharax/meteo-board
Legenda: "*" = aspecte asupra carora vom reveni

Problematica propusa:
Metode de monitorizare, centralizare* si democratizare a datelor
ce tin de calitatea aerului din mediul urban si nu numai.

Problematica extinsa:
Vizualizare comprehensiva si intuitiva a cantitatii mari, coplesitoare
de date provenite de la senzori, imbunatatita prin prezenta unor metrici
dar si a unor predictii cu privire la evolutia sistemului monitorizat
folosind Inteligenta Artificiala sau IA in tandem cu o interfata
prietenoasa, accesibila de pe platformele majore (android, ios, web).

Abordare:
    - Hardware*
    - Software

Partea de Hardware.
Componentele urmatoare au fost furnizate de catre organizatori:
    - ESP32 30-pini - placa principala - contine modul WiFi
    - DHT Sensor - senzor de temperatura si umiditate
    - MQ135 Sensor - senzor de detectare a gazelor/aerosolilor
                   - poate masura parti la milion de CO2
                   si alti compusi nocivi din aer
    - DSM501A Sensor - senzor de detectie a prafului si fumului

Aceste componente sunt instrumente stiintifice, iar, ca atare,
datele citite nu pot fi luate in calcul decat in urma unor teste.

Partea de Hardware.
Componente conectoare: Breadboard, Cabluri Jumper.
Toate aceste componente au fost accesate si utilizate conform
procedurilor de interfata cu portul serial al placii principale.
Astfel, urmatoarele imagini detaliaza modul de asamblare:

@../images/ESP32-Pinout-Diagram-board.png

@../images/ESP32-board.png

@../images/ESP32-Specs.png

@../images/DHT-temp-hum-sensor.jpg

@../images/MQ135-gas-sensor.jpg

@../images/DSM501A-air-dust-smoke-sensor.jpg

@../images/arduino-logo.png

@../images/cpp-logo.png

Partea de Software.
Datele preluate au urmat un drum cathartic spre o baza
de date CRUD (Create, Read, Update and Delete) de unde
au putut fi servite prin diferite tehnologii la utilizatori.

@../images/android-studio-logo.png

@../images/dart-game-logo.png

@../images/dart-logo.png

@../images/flutter-logo.png

@../images/dart-kotlin-swift-logos.png

@../images/firebase-logo.png

Toate aceste tehnologii au jucat roluri importante in realizarea produsului.
De asemenea, aplicatiile au fost dezvoltate in mediul, sistemul de operare Linux.

@../images/linux-logo.jpg

@../images/void-linux-logo.png

Deoarece timpul a fost limitat, partea de vizualizare a datelor si explicitare a acestora,
eventual, a realizarii unor predictii coerente asupra datelor pentru a prezice ritmul de
dezvoltare a calitatii aerului. In schimb, urmatoarele tehnologii ar mai fi putut fi folosite:

@../images/python-logo.png

@../images/pytorch-logo.png

@../images/tensorflow-logo.png

Multumesc pentru timpul acordat.